Bheex · Agencia de IA Aceptando 4 clientes · Q3 2026

Construimos agentes de IA a medida para tu operación, no para el mercado.

Somos una agencia. Diseñamos, programamos y operamos agentes de IA y software a medida para empresas con operación crítica. Cada proyecto único — sin templates, sin marketplace, sin wrappers de ChatGPT.

Modelos Claude · GPT · Llama
Latencia p95 < 800ms
Uptime 99.4%
En producción
01 / Capacidades

No vendemos hype. Construimos sistemas.

Cada agente se diseña para una operación específica. Sin templates genéricos, sin promesas vagas. Lo que prometemos, lo medimos.

  1. 01 Featured

    Orquestación multi-agente

    Agentes que colaboran. Routing inteligente. Fallback determinista.

    Diseñamos sistemas donde varios agentes especializados resuelven una operación compleja. Cada uno con responsabilidad clara, contexto compartido y fallback definido cuando el modelo no es suficiente.

    • Routing por intención y contexto (no por keywords)
    • Memoria conversacional persistente por usuario
    • Fallback determinista → reglas → humano
    • Trazabilidad completa de cada decisión tomada
    Ver caso
  2. 02

    Integración a tu stack

    El agente trabaja donde tu equipo trabaja.

    Conectamos el agente a CRMs, ERPs, helpdesks, bases de datos y APIs internas. Sin scripts frágiles ni Zapier en producción crítica.

    • HubSpot · Salesforce · Zendesk · Intercom
    • PostgreSQL · MongoDB · Redis · BigQuery
    • APIs REST/GraphQL internas o externas
    • Webhooks bidireccionales y colas async
    Ver stack
  3. 03

    Software a medida

    Backend, dashboards, integraciones y APIs.

    Más allá del agente, construimos el software alrededor: paneles de control, sistemas internos, APIs custom, automatizaciones que no caben en un workflow visual.

    • Backend Node.js / Python / Go en producción
    • Dashboards con métricas del agente en vivo
    • Auth, multi-tenant y RBAC desde el día 1
    • Deploy en tu cloud o el nuestro
    Hablar con un dev

Un agente real, resolviendo casos reales.

No es un script grabado. Es la lógica de orquestación que ponemos en producción para nuestros clientes. Selecciona un escenario.

Escenarios:

78% tickets resueltos sin humano
Bheex.ai agent

Equipo Bheex.ai

Respondemos en minutos

02 / Servicios

Tres formas de contratarnos.

Desde un proyecto cerrado hasta un equipo dedicado. Elegimos el modelo según el problema, no al revés.

01

Proyecto cerrado

Para problemas con alcance definido

Discovery técnico, diseño del agente o sistema, build e implementación en producción. Entrega en 4–8 semanas.

  • Diseño de arquitectura completa
  • Build de agente o software
  • Integraciones con tu stack
  • Deploy y 30 días de soporte
03

Auditoría técnica

Antes de invertir en agentes propios

Auditamos tu operación, identificamos dónde un agente aporta y dónde no. Documento técnico con prioridades, métricas esperadas y costos.

  • Sesión técnica de 2 horas
  • Mapa de oportunidades de IA
  • ROI estimado por caso
  • Recomendación honesta de hacer/no hacer
04 / Proceso

Del problema al sistema en producción.

Sin metodologías inventadas. El mismo proceso que usamos en cada proyecto, transparente desde el día 1.

  1. 01 Semana 1

    Discovery técnico

    Sesiones con tu equipo. Mapeamos el proceso actual, identificamos puntos de fricción, estimamos viabilidad técnica y ROI. Entregable: documento de scope con métricas objetivo.

    • Workshop
    • ROI model
    • Scope
  2. 02 Semana 1–2

    Diseño de arquitectura

    Diseñamos el sistema: modelos, orquestación, integraciones, fallback, observabilidad. Tú lo apruebas antes de escribir código. Sin sorpresas.

    • System design
    • Modelos
    • Integraciones
  3. 03 Semanas 2–6

    Build iterativo

    Sprints de 1 semana. Demos en vivo cada viernes. Acceso al staging desde el día 10. Tu equipo prueba mientras nosotros construimos.

    • Sprints
    • Demos
    • Staging acceso
  4. 04 Semana 6 → ∞

    Producción + soporte

    Deploy gradual con canary. Dashboards de observabilidad en vivo. 30 días de hypercare. Después: retainer opcional o handoff completo a tu equipo.

    • Canary
    • Observabilidad
    • Hypercare
05 / Casos

Números, no testimonios genéricos.

Métricas reales de clientes activos. Cada caso con contexto: qué construimos, qué pasaba antes, qué pasa ahora.

Case · 01 Fintech LATAM
78% tickets resueltos sin humano
Problema

Soporte saturado. 6h promedio de primera respuesta. CSAT 3.2.

Solución

Agente de soporte con orquestación a 4 herramientas internas y escalamiento a humano por intent.

Métricas

Primera respuesta: 6h → 18min. CSAT: 3.2 → 4.6.

Case · 02 SaaS B2B
3.4x más leads calificados/mes
Problema

200 leads/mes. 6% conversion. Vendedores quemados en seguimientos manuales.

Solución

Agente calificador + nurturing + sync HubSpot. Vendedores reciben solo leads priorizados con contexto.

Métricas

Conversion: 6% → 14%. Horas en seguimiento: -32h/sem.

Case · 03 Retail omnicanal
40h ahorradas por semana
Problema

Equipo de marketing 4 personas. Reportes semanales tomaban 2 días enteros.

Solución

Agente conectado a Meta, Google Ads, LinkedIn y BigQuery. Reportes y reasignación de presupuesto automatizados.

Métricas

Reasignación de budget: 2 días → 4h. ROAS: +22%.

"Bheex no nos vendió IA. Nos diseñó un sistema. Cuando algo falla, sabemos exactamente dónde y por qué. Eso vale más que cualquier demo."

María González COO · Fintech LATAM
06 / Stack

Sin caja negra. Sin magia.

Esto es lo que ponemos en producción. Si no entiendes algo, te lo explicamos en una sesión técnica.

01 Modelos LLM
  • Claude Sonnet 4.6
  • Claude Opus 4.7
  • GPT-4o · GPT-4.1
  • Llama 3 · Mistral (self-hosted)
02 Orquestación
  • Arquitectura propia
  • Memoria vector + relacional
  • Routing por intent + context
  • Fallback determinista por niveles
03 Backend & runtime
  • Node.js · Python · Go
  • PostgreSQL · MongoDB
  • Redis · BullMQ · queues
  • Docker · Kubernetes · serverless
04 Observabilidad
  • Trazas por decisión del agente
  • Logs estructurados con contexto
  • Métricas de latencia y costo por modelo
  • Dashboards Grafana / custom
07 / FAQ

Lo que normalmente preguntan.

Si tu duda no está aquí, escríbenos directo. Respondemos en menos de 24h con honestidad técnica.

  1. 01 ¿Cuánto cuesta un proyecto?

    Depende del alcance. Un proyecto cerrado promedio va entre USD 18K y 60K. El retainer mensual entre USD 12K y 28K según el squad. La auditoría técnica es sin costo y no genera compromiso.

  2. 02 ¿En cuánto tiempo está mi agente en producción?

    Los proyectos cerrados se entregan en 4–8 semanas dependiendo de integraciones. Tu staging está accesible desde el día 10 para que pruebes mientras construimos.

  3. 03 ¿De quién es la propiedad intelectual?

    Tuya. Todo el código, prompts, configuraciones y datos del agente son 100% tuyos. Te entregamos repo, docs y deploy en tu cloud si lo prefieres.

  4. 04 ¿Qué pasa después del deploy?

    30 días de hypercare incluidos. Después puedes contratar retainer mensual, hacer handoff completo a tu equipo (incluye documentación y training), o ambos por fases.

  5. 05 ¿Trabajan con datos sensibles o regulados?

    Sí. Firmamos NDA antes del primer kickoff. Tenemos experiencia con datos financieros, salud y privados bajo GDPR/CCPA. Deploy on-prem o tu VPC disponible si lo requieres.

  6. 06 ¿Por qué no usar Make/Zapier o construirlo internamente?

    Make/Zapier funcionan para flujos simples sin decisión real. Para agentes que orquestan herramientas, manejan contexto y fallback en producción crítica, necesitas arquitectura. Construir interno es viable si tu equipo ya tiene 2+ AI engineers senior; si no, sale más caro y lento.

08 / Contacto

Auditoría técnica gratuita.

30 minutos con un AI engineer. Llegas con un problema, sales con un plan: viabilidad, métricas esperadas y honestidad sobre lo que un agente puede y no puede hacer hoy.

  • Sin contratos, sin compromiso
  • Respuesta en menos de 24h
  • Documento técnico al cierre
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